인공지능(AI) 기술의 상용화는 현대 사회의 모든 분야에 깊이 관여하고 있습니다. 특히, 미국의 빅테크 기업들은 AI 기술을 적극적으로 활용하여 세계적인 리더십을 자랑하고 있습니다. 그러나 한국의 기업들은 미국의 빅테크 기업들과 경쟁하기 위해 AI 인재를 직접 모셔오기 위해 노력하고 있습니다. 이 글에서는 한국의 기업들이 실리콘밸리로 향하는 이유와 그 과정에 대해 자세히 살펴보겠습니다.
1. AI 인재의 중요성
AI 인재는 기업의 성장과 발전을 위해 필수적인 요소입니다. 특히, AI 기술의 상용화가 빠른 미국에서 일한 전문가 경험을 사업에 접목하는 것이 효율적이라는 전략이 깔려 있습니다. 실리콘밸리에서 채용 행사를 진행한 한 대기업 관계자는 “과거엔 특정 사업에 한해 인공지능 인력이 필요했다면, 지금은 사업 영역의 구분 없이 인공지능 기술이 접목되는 시대이다 보니 예전보다 인재 확보에 대한 절실함이 커진 것 같다”고 설명했습니다.
2. 국내 기업의 노력
한국의 기업들은 매해 실리콘밸리를 찾아 인공지능 분야 석·박사급 인재를 찾고 있습니다. 엘지그룹은 지난 7~8일 미국 주요 대학 석·박사 졸업(예정)자가 참석한 가운데 ‘유에스(US) 페어’ 행사를 진행했습니다. 앞서 엘지전자는 5월에 ‘북미 테크 콘퍼런스’를, 에스케이텔레콤도 7월에 ‘에스케이 에이아이 포럼’을 열어 인재 잡기에 나선 바 있습니다.
3. 인공지능 부족 인력의 증가
과학기술정보통신부 산하 소프트웨어정책연구소가 펴낸 ‘2023 인공지능 산업 실태조사’에 따르면, 지난해 기준 국내 인공지능 부문 인력은 모두 5만1425명으로, 부족 인력은 8579명으로 집계되었습니다. 3년 전(1609명)과 견줘 부족 인력이 5.3배나 증가했습니다.
4. 정부의 지원
정부는 인력 양성 정책을 꾸준히 추진하고 있습니다. 안성원 소프트웨어정책연구소 인공지능정책연구실장은 “정부가 인력 양성 정책을 꾸준히 추진해 와 전체적인 인력이 크게 부족한 건 아니다”며 “다만, 기존 인력을 가지고 인공지능을 비즈니스에 적용하는데 어려움을 겪은 기업이 고급 인력 부족을 말하는 것”이라고 했습니다.
5. 예시와 사례
박대훈 박사(컴퓨터공학·40)는 올해 3월 국내 기업에 입사한 ‘귀국파’ 인공지능 전문가입니다. 미국 빅테크 아마존에서 인공지능 음성비서 ‘알렉사’와 헬스케어 서비스 등을 연구했던 그는 이제 엘지(LG)유플러스의 생성형 인공지능(AI) 모델 ‘익시젠’의 서비스 고도화 프로젝트를 이끌고 있습니다. 기술 전문 임원으로 익시젠의 환각 현상을 줄이는 검색증강생성(RAG) 기술을 담당하고 있습니다.
AI 인재를 직접 모셔오는 것은 한국의 기업들이 실리콘밸리와 경쟁하기 위한 중요한 전략입니다. 그러나 이는 단순히 인재를 모셔오기만 하는 것이 아니라, 인공지능 기술을 적극적으로 활용하여 새로운 비즈니스 모델을 개발하는 데도 중요한 역할을 합니다. 따라서, 정부와 기업 모두가 함께 인공지능 인력 양성을 지원하고, 기술을 적극적으로 활용하여 세계적인 리더십을 자랑할 수 있도록 노력해야 합니다.
FAQ
Q1: 한국의 기업들이 실리콘밸리로 인재를 모셔오는 이유는 무엇입니까?
A1: 한국의 기업들은 미국의 빅테크 기업들과 경쟁하기 위해 AI 인재를 직접 모셔오기 위해 노력하고 있습니다. 특히, AI 기술의 상용화가 빠른 미국에서 일한 전문가 경험을 사업에 접목하는 것이 효율적이라는 전략이 깔려 있습니다.
Q2: 국내 기업들이 실리콘밸리로 인재를 모셔오는 과정은 어떻게 진행되나요?
A2: 국내 기업들은 매해 실리콘밸리를 찾아 인공지능 분야 석·박사급 인재를 찾고 있습니다. 엘지그룹은 지난 7~8일 미국 주요 대학 석·박사 졸업(예정)자가 참석한 가운데 ‘유에스(US) 페어’ 행사를 진행했습니다. 앞서 엘지전자는 5월에 ‘북미 테크 콘퍼런스’를, 에스케이텔레콤도 7월에 ‘에스케이 에이아이 포럼’을 열어 인재 잡기에 나선 바 있습니다.
Q3: 정부는 인력 양성 정책을 어떻게 추진하고 있나요?
A3: 정부는 인력 양성 정책을 꾸준히 추진하고 있습니다. 안성원 소프트웨어정책연구소 인공지능정책연구실장은 “정부가 인력 양성 정책을 꾸준히 추진해 와 전체적인 인력이 크게 부족한 건 아니다”며 “다만, 기존 인력을 가지고 인공지능을 비즈니스에 적용하는데 어려움을 겪은 기업이 고급 인력 부족을 말하는 것”이라고 했습니다.